OCR significa "Reconocimiento óptico de caracteres", que es la conversión electrónica de imágenes de texto mecanografiado, impreso o escrito a mano en texto codificado por máquina. Este proceso es posible a partir de un documento escaneado, documentos basados en imágenes, fotografías de escenas como el texto de las vallas publicitarias o texto de subtítulos impuesto a una imagen. Además, el software OCR convierte los documentos escaneados en palabras, lo que le permite acceder a ellos digitalmente, editarlos, compartirlos o guardarlos en formato PDF. Esta tecnología ahora juega un papel vital en el mundo digital. Por ejemplo, tiene una copia impresa de un documento esencial y se le pide que produzca una copia electrónica. Entonces, en lugar de escribir manualmente todos los detalles del archivo, puede usar la tecnología OCR para escanearlo y convertirlo en PDF rápidamente. Puede parecerle nuevo, pero esta tecnología se ha utilizado durante muchos años en muchas industrias, como la editorial, los negocios, el gobierno, la educación y más. Para descubrir más sobre qué es OCR, puede proceder a los detalles a continuación. ¡Asegúrese de no sentirse abrumado con lo que aprenderá, ya que la tecnología OCR tiene mucho más que ofrecer!
Breve información sobre OCR
Ahora que conoce el significado de OCR, es hora de aprender más sobre sus antecedentes. La tecnología temprana de OCR puede rastrearse hasta tecnologías de telegrafía y dispositivos de lectura para ciegos. Además, en 1914, Emanuel Goldberg creó una máquina que leía caracteres y los convertía en códigos telegráficos estándar. Luego, Edmund Fournier d'Albe desarrolló el "Optophone". Este escáner de mano produce tonos correspondientes a letras de caracteres específicos al pasar por una página. Además, Ray Kurzweil fundó Kurzweil Computer Products Inc. en 1974 y continuó con el desarrollo del "OCR omni-fuente". Esta tecnología puede reconocer texto impreso prácticamente en cualquier fuente. Kurzweil decidió tomar el omni-OCR como un dispositivo de aprendizaje automático para ciegos para que las computadoras puedan leerles el texto en voz alta.
Avance rápido hasta 1980, Ray Kurzweil vendió toda su empresa a Xerox, que estaba interesada en comercializar la conversión de texto de papel a computadora. Luego, en la década de 2000, OCR estuvo disponible en línea, computación en la nube y aplicaciones móviles. Con la llegada de los teléfonos inteligentes, OCR se puede utilizar en aplicaciones móviles conectadas a Internet que pueden extraer texto tomado con la cámara del teléfono. Desde entonces, la tecnología OCR ha experimentado muchas mejoras. Hoy en día, puede ofrecer soluciones de escaneo precisas que disfrutamos en el procesamiento de documentos. Además, ahora puede aprovechar la tecnología ya que está disponible para el público.
¿Cómo se utiliza OCR?
El primer paso para aprovechar OCR es utilizar una aplicación compatible con OCR. Ahora, la mayoría de las aplicaciones de PDF tienen una función de OCR para ayudarlo a escanear rápidamente documentos y convertirlos en un formato digital y editable. Además, puede usar aplicaciones en línea de OCR, que puede buscar en línea, o usar varias aplicaciones móviles para el proceso. Además, vea los detalles a continuación para guiarlo a través de dónde se usa principalmente OCR. Esto lo ayudará a comprender mejor lo que puede obtener al usar OCR para sus archivos esenciales.
- OCR en Gestión Documental. Después de escanear sus archivos PDF u otros documentos impresos, puede colocarlos fácilmente en un lugar o carpeta. Esto le ayudará a organizar y organizar sus archivos y eliminar las páginas no deseadas. Además, puede administrar sus archivos agregando una contraseña para garantizar su protección, especialmente en archivos con detalles privados. Además, no es necesario llevar siempre las copias a mano, ya que puede acceder rápidamente a la copia digital en su dispositivo.
- OCR en Entrada y Procesamiento de Datos. La aplicación OCR ayuda a las empresas a lograr una mayor productividad al despejar el camino para una recuperación de datos más rápida. Ahora se puede minimizar el tiempo y el esfuerzo que los empleados necesitaban para extraer datos relevantes. Además, los empleados no tienen que ir a la sala de registros para obtener los archivos necesarios, ya que pueden acceder a ellos fácilmente en tiempo real desde sus escritorios. Además, las empresas pueden reducir la contratación de profesionales para realizar la extracción de datos, que es uno de los beneficios esenciales de las soluciones de entrada de datos OCR.
- OCR en Reconocimiento de Imágenes y Textos. Un OCR puede escanear documentos, incluidos sus textos, imágenes y otros detalles. La herramienta puede identificar los caracteres originales del documento a través de la coincidencia de patrones y la extracción de características. Además, la imagen escaneada se renderizará en blanco y negro cuando se trata de OCR para imágenes. Luego, esto se utilizará para diferenciar entre el fondo más brillante y los caracteres más oscuros. Dicho esto, puede escanear rápidamente archivos con texto e imágenes para guardarlos instantáneamente en su dispositivo para uso futuro.
Beneficios de usar el procesamiento OCR
El uso de la tecnología OCR puede cambiar su rutina diaria de trabajo. Desde el manejo manual de documentos importantes hasta compartirlos digitalmente puede ayudarlo a ahorrar tiempo. Además, las empresas que utilizan OCR para convertir imágenes y archivos ahorran recursos que, de otro modo, serían necesarios para administrar incluso datos que no se pueden buscar. Los beneficios de la tecnología OCR incluyen lo siguiente:
- Productividad mejorada. Al erradicar la necesidad de ingresar datos manualmente para tareas específicas, el tiempo y el esfuerzo se pueden enfocar en otras tareas esenciales. Además, a través del almacenamiento digital de archivos, puede mejorar los flujos de trabajo accediendo a ellos en cualquier momento y lugar. Además de eso, todos pueden estar en el mismo archivo fácilmente, ya que los documentos digitales facilitan tener los detalles más actualizados.
- Errores reducidos. La escritura manual de documentos genera muchos errores ortográficos y problemas de diseño. No querrá que su supervisor o colega le digan que el archivo que ha enviado tiene muchos errores. Usar un escáner OCR para escanear documentos en lugar de escribirlos manualmente evitará que cometas errores. Además, gracias a la avanzada tecnología OCR, la salida digital final incluirá cada pequeño detalle del archivo que escaneará.
- Ahorro de costes. Optar por OCR es una gran ayuda para reducir gastos. Algunos de estos son que puede recortar los costos de impresión, copia y envío de los archivos. Con eso, OCR se deshace del costo de los documentos extraviados y perdidos. Además, proporciona mayores ahorros en forma de espacio de oficina recuperado, que podría utilizarse para almacenar otros documentos y registros en papel.
Desafíos de usar OCR
Siempre habrá inconvenientes y limitaciones para cada tecnología, y el motor OCR no es una excepción. Por supuesto, las limitaciones y los desafíos que encontrará al usar OCR pueden variar según la aplicación y los dispositivos que use. Además, a continuación se presentan algunos de los desafíos que otros usuarios reportan en su mayoría. Eche un vistazo a ellos y vea si también ha encontrado uno. Si no, la suerte está de tu lado.
- Limitaciones de precisión. Este problema ocurre principalmente cuando se trata de fuentes de documentos. El estilo cursiva y las fuentes de escritura de los caracteres pueden sobrescribirse entre sí, lo que dificulta el desempeño en el proceso de segmentación de OCR. Además, los caracteres de algunas fuentes tienen variaciones significativas dentro de la clase y muchos patrones. Eso hace que sea un desafío garantizar el reconocimiento de precisión de OCR cuando los números de clase del personaje son enormes.
- Complejidad de la Implementación. En un entorno familiar, siempre vemos una gran cantidad de objetos hechos por el hombre, que se incluyen en las imágenes tomadas por la cámara, como edificios, pinturas y símbolos. Estos objetos tienen estructuras comparativas con el texto, lo que dificulta el reconocimiento. Además, el desafío con la complejidad de una escena es que el entorno hace que sea difícil separar el texto del no texto.
- Problemas de compatibilidad. No todas las aplicaciones de OCR se pueden usar en teléfonos inteligentes y computadoras. Esto depende del sistema operativo que esté utilizando. La mayoría de las aplicaciones de OCR solo son compatibles con iOS, Android, Windows y Mac. Si usa otro sistema operativo, como Linux, Fedora o Chrome OS, es posible que le resulte difícil obtener una aplicación OCR compatible. Además de eso, las aplicaciones OCR requieren teléfonos inteligentes actualizados y otros dispositivos antes de que pueda usarlas.
Futuro de OCR
El lector y la tecnología OCR se convierten en soluciones útiles en las tareas de procesamiento de documentos. Con el desarrollo continuo de las mentes creativas de muchos desarrolladores, es probable que OCR aumente su uso masivo y su precisión. Además, se espera que el tamaño del mercado de OCR se expanda a una tasa de crecimiento compuesto del 14.8 % entre 2023 y 2030. Los siguientes son algunos de los posibles futuros de OCR en el mundo digital.
- Posibles avances adicionales en la tecnología OCR. Debido a las altas exigencias del trabajo digital, el futuro de la transformación digital se basa en hacer que el OCR sea más eficiente. Eso significa que vendrán muchas inversiones para mejorar la precisión de la lectura de caracteres escritos en archivos de todo tipo. Además, puede ser posible una gran posibilidad de utilizar el software OCR para encontrar el significado del texto.
- Aplicaciones futuras de OCR. Hoy en día, las áreas de aplicación de OCR incluyen reconocimiento de escritura a mano, imágenes de recibos, la industria legal, banca, atención médica, captcha y más. No se puede negar que la tecnología OCR ha ayudado a muchos sectores. Por lo tanto, la próxima generación de OCR no se limitará a una aplicación específica. OCR para PDF y otros formatos seguirán aprendiendo más para mejorar su aplicación, como aprendizaje profundo, ingeniería, redes neuronales y más.
- Impacto de OCR en la sociedad y el lugar de trabajo. El trabajo manual, el costo y el tiempo se pueden reducir aún más. Esto también elimina la presión sobre los empleados ya que su trabajo será más eficiente. Los usuarios de OCR pueden tener más conocimientos en el mundo digital, ya que de eso se trata la solución. Por otro lado, OCR en la sociedad contribuye a desarrollar un alto aprendizaje y productividad. Quién sabe, la definición de OCR también se mejorará en el futuro.
Para Concluir
En primer lugar, discutimos los antecedentes breves de la tecnología OCR y sus usos con mayor detalle. Luego, discutimos los beneficios de usar la tecnología y los desafíos que puede encontrar. También destacamos el futuro de la herramienta y la tecnología OCR en muchos aspectos. Además, el OCR de última generación permite el reconocimiento de texto e imágenes con gran precisión. Aparte de eso, esta tecnología podría tener aplicaciones y usos más prácticos. Con todos los detalles que ha aprendido en esta publicación, notará que OCR brinda facilidad y accesibilidad a los documentos esenciales. Sin duda, este invento ahorra miles de veces en el procesamiento de archivos cada año, y pronto jugará un papel esencial en la automatización completa de todo tipo de trabajos en papel.
