Todo lo que necesita saber sobre OCR de imagen a palabra

Hoy en día, las imágenes están por todas partes en el mundo digital. Las imágenes se están convirtiendo en un estándar para compartir información en diferentes plataformas, desde publicaciones de Instagram y Facebook hasta reenvíos de WhatsApp o Viber y correos electrónicos de clientes. Independientemente de su dispositivo, puede enviar y compartir imágenes rápidamente. Además, las imágenes tienen un uso diferente, especialmente en sectores empresariales. Por ejemplo, un empleado puede fotografiar sus archivos impresos para extraer los datos del archivo rápidamente. ¿Tienes curiosidad acerca de cómo funciona esto? Bueno, esto es posible usando un convertidor de imagen a Word. Estos convertidores son compatibles con la tecnología OCR que lo ayuda a procesar sus documentos basados ​​en imágenes o archivos de fotografías. Si no está familiarizado con OCR, significa reconocimiento óptico de caracteres. Analiza y lee las imágenes y las convierte a formatos editables, como Word, PDF, Excel, texto sin formato y otros. Luego, el archivo convertido se podrá buscar y editar, lo que facilitará la extracción de datos de texto. Además, el resultado del texto puede describir los objetos en la imagen, el texto y otra información relevante. Vaya a los detalles a continuación para aprender cómo convertir sus imágenes simples en Word. ¡También descubrirá algunos consejos que puede aplicar a su tarea para mejorar el proceso de conversión y su salida!

Detalles útiles sobre la tecnología OCR

1. Diferentes tipos de tecnología OCR

La tecnología OCR ha sido de gran ayuda para convertir imágenes en texto sin necesidad de escribir manualmente el texto de la imagen en su computadora. Con la herramienta correcta de imagen a texto, puede ser más productivo y hacer las cosas al instante. Además, gracias a muchos desarrolladores inteligentes en todo el mundo, la tecnología OCR se ha expandido a varios tipos. Puede conocer estos tipos a continuación para ver qué tecnología de OCR usaremos para convertir sus imágenes a Word.

• Reconocimiento Inteligente de Caracteres (ICR). Esto captura texto escrito a mano o en cursiva, identifica un solo carácter a la vez y viene con aprendizaje automático incorporado.
• Reconocimiento inteligente de palabras (IWR). Reconoce textos escritos a mano y en cursiva. Su algoritmo analiza una palabra escrita a mano sin restricciones en lugar de seleccionar caracteres individuales.
• Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). Captura texto escrito a máquina y reconoce un carácter a la vez.
• Reconocimiento óptico de palabras (OWR). Se enfoca en textos escritos a máquina por palabras y con frecuencia se lo denomina "OCR".
• Reconocimiento Óptico de Marcas (OMR). Es una tecnología para recopilar datos de entrada humanos mediante el reconocimiento de patrones y marcas en un documento.

2. ¿Cómo funciona OCR?

• Preprocesamiento. Este proceso se realiza para mejorar los resultados de OCR. Su software de OCR primero limpiará la imagen y eliminará los errores para prepararla para la lectura. Por ejemplo, corregirá la alineación de las imágenes o documentos escaneados, eliminará manchas digitales, limpiará todos los espacios y líneas, y más. Además, en el preprocesamiento, el software OCR de imagen a Word convertirá la imagen de "color" a "blanco y negro". Esto separará el texto del fondo para un reconocimiento de datos mucho más fácil.
• Reconocimiento de personajes. Hay dos tipos de algoritmos que utiliza el software OCR para el reconocimiento de caracteres. La "coincidencia de matriz" funciona comparando una imagen de carácter, generalmente llamada glifo. Luego lo comparará con un glifo almacenado de manera similar. Este reconocimiento de caracteres es mejor para imágenes escaneadas sin fuentes desconocidas. Mientras tanto, la "extracción de características" reconoce intersecciones, líneas, bucles y direcciones. Hace que el reconocimiento de caracteres sea más efectivo al encontrar la mejor coincidencia entre sus glifos almacenados.
• Postprocesamiento. Después del análisis, el sistema OCR convertirá los datos extraídos en un archivo computarizado. Además, algunos programas de OCR pueden crear archivos PDF anotados con imágenes o documentos escaneados antes y después.

3. Ventajas y desventajas de la tecnología OCR

Ventajas de la tecnología OCR:

• La necesidad de almacenamiento de documentos impresos y los costos de impresión, copia y envío pueden reducirse utilizando la tecnología OCR.
• Al convertir los datos recopilados en formatos digitales editables y con capacidad de búsqueda, la tecnología OCR puede hacer que la recuperación y búsqueda de documentos sea más eficiente.
• La tecnología OCR puede escanear con precisión imágenes y archivos impresos y convertirlos a formatos digitales. Esto elimina la necesidad de ingresar datos humanos, lo que puede llevar mucho tiempo.
• Otra ventaja de usar la tecnología OCR es reducir las posibilidades de error durante la entrada manual de datos.

Desventajas de la tecnología OCR:

• La tecnología OCR puede tener problemas para leer caracteres o idiomas que no son ampliamente utilizados o admitidos.
• Es posible que no conserve el formato original de la fuente del archivo, incluido el estilo de fuente, el tamaño y el diseño, lo que afecta la legibilidad del resultado final.
• El software profesional de imagen OCR a Word puede ser un poco costoso, con un precio promedio de más de $ 20 según sus características. Es posible que deban ser más rentables para personas con un presupuesto limitado o pequeñas empresas.

Aplicaciones de la tecnología OCR

Ahora que has descubierto que es OCR, sus diferentes tipos, su funcionamiento y sus ventajas y desventajas, es hora de que conozcas sus aplicaciones. Ya sea que desee usar una imagen para Word en línea o una herramienta de escritorio, puede usarlas en cualquier industria para reducir la carga de trabajo y el tiempo. A continuación se muestran algunos de los sectores que más aprovechan la tecnología OCR.

• Cuidado de la salud. La industria de la salud es conocida por mantener registros de pacientes, incluidas recetas, reclamos de seguros, pruebas, registros hospitalarios, etc. Por lo tanto, la tecnología OCR puede optimizar el flujo de trabajo de los empleados y minimizar el trabajo manual. Además, pueden procesar los registros escritos a mano o impresos del paciente y organizarlos o hacer una copia de seguridad en una computadora para facilitar el acceso si es necesario.
• Legal. Los nombres, las fechas y los términos se pueden extraer de los contratos utilizando la tecnología OCR, lo que permite un estudio y una revisión legal precisos. Además, la digitalización de documentos de jurisprudencia es útil para la recuperación y búsqueda eficientes de precedentes legales relacionados.
• Educación. En la industria de la educación, muchos estudiantes y profesores prefieren guardar libros de texto escaneados, imágenes, trabajos de investigación y otros. Esto puede ser útil en lugar de llevar documentos pesados. Los registros de los estudiantes se pueden extraer fácilmente y guardar en una computadora como respaldo.
• Negocio. Por supuesto, la industria empresarial evitará que la tecnología OCR se deslice para aumentar la productividad de sus recursos humanos. Los empleados pueden compartir y editar fácilmente todo, desde el ingreso sencillo de datos, tarjetas de presentación y cartas hasta materiales de marketing. Además, OCR ayuda a ahorrar papeles, máquinas de impresión y espacio de oficina.
• Gobierno. La tecnología OCR es útil para escanear y digitalizar documentos en papel, como pasaportes, visas, documentos de identidad y más. Además, los registros históricos y los formularios gubernamentales necesarios pueden almacenarse fácilmente en una computadora con encriptación y recuperarse.

El Mejor Conversor de Imagen a Word

Si has llegado a esta parte, ¡quieres saber cuál es el mejor conversor de imágenes a Word! Con eso, no te decepcionará usar AcePDF. Este programa profesional fue desarrollado para ayudarlo a convertir sus documentos escaneados y basados ​​en imágenes en versiones editables y con capacidad de búsqueda. AcePDF tiene tecnología OCR avanzada para convertir sus imágenes a Word editable, PPT, Excel o texto sin formato. Además, la herramienta es compatible con muchos idiomas, incluidos inglés, danks, suomi, chino y más, para tener un resultado preciso. Lo que lo hace mejor que cualquier convertidor de imagen a Word en línea o herramienta de escritorio es su modo "Mejorado" que lo ayuda a tener un reconocimiento de texto preciso. Además, la herramienta le permite procesar múltiples archivos basados ​​en imágenes simultáneamente para ahorrar tiempo. Ya sea un usuario principiante o profesional, ¡seguramente disfrutará de esta herramienta!

Principales características:

• Puede ajustar la página que desea convertir seleccionando una página específica, un rango de páginas o el archivo completo.
• Le permite optimizar el documento basado en imágenes para minimizar su tamaño de archivo antes de convertirlo.
• Además de Word, también puede convertir imágenes a PDF con tamaño de papel, dirección y márgenes personalizables.

Factores a considerar al seleccionar un software de OCR

Por supuesto, si es un principiante, necesita más aclaraciones sobre lo que buscará al seleccionar el software OCR. Sin embargo, incluso si desea utilizar una aplicación de imagen para Word o una herramienta en línea, hay factores que debe considerar para cumplir con sus estándares. Para guiarlo en la elección de los medios adecuados, consulte los siguientes consejos.

• Formatos de salida admitidos. Busque software OCR para incluir más de uno o dos formatos de salida. Es mejor si la herramienta le permite convertir archivos escaneados y basados ​​en imágenes a otros formatos de archivo, como PDF, Excel, HTML, PPT y otros.
• Exactitud. La precisión de las herramientas de OCR es esencial. Así que elija un programa que pueda reconocer y extraer datos con alta precisión. Esto incluye la capacidad de la herramienta para identificar varios idiomas a partir de la fuente de la imagen.
• Precio. El precio del software OCR puede variar según las características que ofrece. Verifique las revisiones de la vida real antes de comprar para tener una idea de sus ventajas y desventajas. Además, considere los costos de mantenimiento y soporte.
• Seguridad. El software OCR seguramente manejará información privada o confidencial. Por eso es esencial elegir un software que cumpla con sus requisitos de seguridad para proteger sus archivos de posibles riesgos.

Mejores prácticas para la tecnología OCR

1. Preparación de documentos para OCR

Resumimos las prácticas a tener en cuenta para garantizar que obtendrá el mejor resultado al utilizar la tecnología OCR. Aquí, preparamos algunos consejos que puede seguir para preparar sus documentos para el proceso de OCR. Léalos con atención y aprenda de ellos.

• Utilice archivos de origen de alta calidad. El uso de documentos limpios y de alta calidad con claridad y casi sin rayas o manchas es lo mejor para ayudar a la calidad del software OCR a leer los detalles de la fuente.
• Orientación correcta del documento. Asegúrese de que todas las páginas estén orientadas en la misma dirección. Además, el texto debe ser recto para reducir las posibilidades de errores de OCR.
• Eliminar cualquier barrera. Antes de escanear sus imágenes u otros archivos, retire los clips, clips, carpetas y otras obstrucciones del archivo. Esto es para asegurar que todas las páginas estén limpias y planas.
• Seleccione la configuración de escaneo correcta. Configure los ajustes de escaneo para optimizar para OCR. Por ejemplo, elija una resolución alta, ajuste el brillo, el contraste y el modo en blanco y negro.
• Compruebe la legibilidad. Compruebe si el texto de la fuente original es legible y claramente visible. Vea si no hay caracteres superpuestos o cubiertos.
• Tenga en cuenta la estructura de archivos. Considere usar software OCR si la imagen o el documento tiene un diseño específico, como columnas, formas, filas o tablas. El software OCR debe preservar la estructura de la fuente para minimizar la edición.
• Utilice fuentes populares de OCR. Utilice estilos de fuente que las herramientas de OCR puedan reconocer fácilmente, como Arial, Verdana, Helvetica, Times New Roman y otros. También puede pedirles a sus colegas que impriman sus documentos en fuentes populares para futuras tareas de OCR.

2. Consejos para mejorar la precisión de OCR

La tecnología OCR puede proporcionar resultados precisos si los documentos se preparan correctamente antes del proceso. Después de conocer las prácticas para preparar sus documentos, es hora de tener más ideas para mejorar la precisión de sus resultados. Mejorar la precisión del OCR requiere atención a los detalles. Entonces, aquí hay algunos consejos para mejorar la precisión de OCR de sus tareas.

• Seleccione el software de OCR adecuado. El resultado del proceso de OCR también dependerá del software de OCR que esté utilizando. Obtenga software compatible con tecnología OCR avanzada, varios idiomas, procesamiento por lotes y más. Además, considere una herramienta para convertir sus imágenes a formatos de archivo populares, como Word, PDF, Excel y más.
• Utilice programas de posprocesamiento. Las herramientas de posprocesamiento le permiten corregir errores mínimos de OCR. Puede mejorar el resultado utilizando correctores ortográficos y gramaticales, editores de texto y otros.
• Elimina el ruido y elimina el ruido. Los ojos humanos no pueden leer documentos con muchos ruidos; lo mismo ocurre con el software de OCR. El ruido puede dificultar que el software lea las fuentes originales y puede disminuir la precisión de OCR. Además, elimine la imagen con ruido de fondo para obtener una extracción de mayor calidad.
• Utilice herramientas de OCR específicas del idioma. Intente buscar una herramienta hecha específicamente para el idioma del documento escaneado. Esto puede ayudar a mejorar el resultado, ya que los diferentes idiomas tienen diferentes tipos y conjuntos de caracteres.
• Eliminar el sesgo de la fuente original. Asegúrese de que la imagen o los documentos escaneados tengan la forma y el formato correctos. El texto debe aparecer plano y no inclinado. Además, la imagen se puede girar inclinándola hacia un lado, en el sentido contrario a las agujas del reloj o en el sentido de las agujas del reloj.

Revisión del software OCR popular en el mercado

1. Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC es una herramienta popular con una función de OCR para ayudarlo a convertir imágenes a Word y otros formatos editables. El software puede reconocer rápidamente la fuente utilizada en la fuente, lo que facilita su identificación. Además, su función OCR corrige automáticamente cualquier texto mal reconocido. Además, la herramienta puede reconocer el formato de la fuente y su nuevo archivo editable coincidirá con el archivo original. Además, puede editar directamente su archivo después de la conversión cortando, agregando anotaciones y comentarios, eliminando partes no deseadas y más. Luego, puede almacenar fácilmente sus archivos en el almacenamiento en la nube de Adobe para organizarlos y compartirlos fácilmente.

2. OmniPage último

OmniPage último viene con características que pueden cumplir con sus estándares. Puede convertir documentos escaneados, imágenes y otros y hacer que se puedan buscar, editar y compartir para un flujo de trabajo sin problemas. Además, ha mejorado la precisión en el procesamiento de imágenes de cámaras digitales para convertirlas a una amplia gama de formatos de archivo. Eso incluye Word, HTML, WordPerfect, EPUB, Corel y muchos más. Además, puede integrar el programa con escáneres móviles y de escritorio o impresoras multifunción. Finalmente, OmniPage Ultimate le permite programar muchos archivos para el procesamiento por lotes. Prueba esto si quieres una herramienta con una excelente velocidad de conversión.

Errores comunes que se deben evitar y cómo solucionar los errores

Si eres un profesional, seguro que sabes cómo desatender los errores para tener un mejor resultado en tu expediente. Sin embargo, si es un principiante, debe aprender estas cosas para evitar errores graves. Incluso si el software OCR se mejora a lo largo de los años, aún puede experimentar algunos errores durante el proceso. Por supuesto, no podemos determinar todos los problemas que informan otros usuarios. Sin embargo, debe tener en cuenta los errores comunes que debe evitar en el proceso de OCR.

• Calidad de imagen baja. La calidad de la imagen escaneada puede afectar significativamente la precisión del resultado de OCR. Evite las sombras y los reflejos que puedan comprometer la calidad de la imagen.
• Idioma incorrecto. Si su software OCR no reconoce el idioma, pueden ocurrir errores. Para evitar esto, seleccione el idioma correcto antes de iniciar el proceso de OCR.
• Tamaño de texto y fuente inconsistentes. Las herramientas de OCR funcionan mejor cuando el tamaño del texto y la fuente son consistentes en todo el archivo. Si la fuente y el tamaño del texto no son consistentes, el software de OCR puede tener dificultades para leer el texto con precisión.
• Compruebe si hay errores. Después del proceso de OCR, algunos usuarios solo guardarán el archivo y no lo revisarán. Evite este error y asegúrese de revisar la salida en busca de errores. Luego, corrija los errores detectados manualmente o vuelva a ejecutar el proceso de OCR.

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